博客
关于我
mac下Python2运行SparkSQL
阅读量:96 次
发布时间:2019-02-26

本文共 601 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1. 环境如下

参考:https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/79240276

##1.1 安装Anaconda

https://www.anaconda.com/download/#macos

这里写图片描述

注意:这里建议下载Python 2.7 version *,因为最新的spark可能不支持

1.2 配置环境变量

lcc@lcc ~$ vim .bash_profileexport SPARK_HOME=/Users/lcc/soft/spark/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/binexport PYTHONPATH=/Users/lcc/soft/spark/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7/python:/Users/lcc/soft/spark/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.3-src.zipexport PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/anaconda2/bin/ipython# added by Anaconda2 5.2.0 installerexport PATH="/anaconda2/bin:$PATH"

##1.3 配置PyCharm</

你可能感兴趣的文章
Netty工作笔记0077---handler链调用机制实例4
查看>>
Netty工作笔记0081---编解码器和处理器链梳理
查看>>
Netty工作笔记0084---通过自定义协议解决粘包拆包问题2
查看>>
Netty工作笔记0085---TCP粘包拆包内容梳理
查看>>
Netty常用组件一
查看>>
Netty常见组件二
查看>>
netty底层源码探究:启动流程;EventLoop中的selector、线程、任务队列;监听处理accept、read事件流程;
查看>>
Netty心跳检测
查看>>
Netty心跳检测机制
查看>>
netty既做服务端又做客户端_网易新闻客户端广告怎么做
查看>>
Netty核心模块组件
查看>>
Netty框架内的宝藏:ByteBuf
查看>>
Netty框架的服务端开发中创建EventLoopGroup对象时线程数量源码解析
查看>>
Netty源码—1.服务端启动流程一
查看>>
Netty源码—1.服务端启动流程二
查看>>
Netty源码—2.Reactor线程模型一
查看>>
Netty源码—2.Reactor线程模型二
查看>>
Netty源码—3.Reactor线程模型三
查看>>
Netty源码—4.客户端接入流程一
查看>>
Netty源码—4.客户端接入流程二
查看>>